Face a la domination de l'anglais, le francais cherche sa place dans les modeles d'IA

Le francais occupe une place tres marginale dans les immenses bases de donnees utilisees pour entrainer les grands modeles de langage (LLM) qui alimentent les intelligences artificielles generatives les plus utilisees aujourd'hui. L'anglais domine largement ces corpus, une situation qui souleve des interrogations sur la place future des autres langues dans le developpement de ces technologies.

Un desequilibre structurel

Cette surrepresentation de l'anglais dans les megabases d'entrainement n'est pas propre au francais : elle touche la plupart des langues autres que l'anglais. Mais pour une langue parlee par plusieurs centaines de millions de locuteurs a travers le monde, l'ecart reste notable et pose la question de la qualite et de la nuance des reponses produites en francais par ces systemes.

Face a ce constat, plusieurs initiatives emergent pour tenter de corriger ce desequilibre. Des acteurs francophones, qu'il s'agisse d'entreprises technologiques, de laboratoires de recherche ou d'institutions publiques, travaillent a constituer des jeux de donnees plus representatifs de la langue francaise et de sa diversite, afin de nourrir des modeles capables de mieux la comprendre et de la restituer.

Une question de souverainete numerique

Ces efforts s'inscrivent dans une reflexion plus large sur la souverainete numerique francophone. L'enjeu depasse la seule performance linguistique des modeles : il s'agit aussi de la maitrise des infrastructures, des donnees et des choix technologiques qui determinent la maniere dont le francais est traite par l'intelligence artificielle.

Si l'hegemonie actuelle de l'anglais dans les donnees d'entrainement est presentee comme un etat de fait issu de l'histoire d'Internet et de la recherche en IA, les acteurs engages dans ces initiatives soutiennent qu'elle n'est pas pour autant une fatalite. Selon eux, une action volontariste, combinant financement, collecte de donnees et recherche dediee, peut permettre au francais de peser davantage dans les modeles de demain.