La Californie s'efforce de lever le voile sur la consommation d'énergie et d'eau des centres de données

Le gouverneur de Californie, Gavin Newsom, a signé un ensemble de projets de loi visant à mettre en lumière l’empreinte en ressources des centres de données, des installations qui sont devenues une source croissante de friction dans les communautés à travers l’État et le pays.

Cette législation vise à fournir aux résidents et aux régulateurs de meilleures données sur la manière dont l’expansion rapide des centres de données, principalement motivée par la demande pour l’informatique par intelligence artificielle, affecte les factures locales d’électricité et les approvisionnements en eau. Les partisans affirment que les exigences de divulgation donneront aux communautés plus de pouvoir dans les décisions qui ont historiquement été prises avec une participation publique limitée.

Un schéma national

Les centres de données sont devenus de plus en plus un point chaud à mesure que leurs besoins en électricité et en eau sollicitent les infrastructures locales. Des habitants de plusieurs États ont organisé des manifestations contre les nouvelles installations, invoquant des préoccupations concernant la hausse des coûts des services publics et la pression des ressources en eau, et la décision de la Californie pourrait servir de modèle à d’autres États qui envisagent des règles similaires de divulgation.

Les groupes industriels ont historiquement résisté aux mesures obligatoires de transparence, arguant que des données opérationnelles détaillées peuvent révéler des informations concurrentielles. Les partisans des nouvelles règles rétorquent que les informations de consommation de base sont nécessaires pour que les services publics et les régulateurs planifient de manière responsable alors que la demande du secteur continue de croître.

Ces projets de loi ajoutent la Californie à un petit groupe croissant d’États qui examinent comment équilibrer les avantages économiques de l’hébergement d’infrastructures de centres de données avec la pression que cela peut imposer aux ressources locales.