L'analyse de la parole par IA montre des promesses pour un dépistage précoce de la schizophrénie

Les systèmes d'intelligence artificielle pourraient être en mesure de détecter des différences subtiles dans la parole qui distinguent les personnes atteintes de schizophrénie de celles sans cette condition, selon un rapport publié par Scientific American.

Le rapport indique que la parole des individus atteints de schizophrénie semble subtilement différente de celle de leurs homologues en bonne santé, soulevant la question de savoir si l'IA pourrait identifier ces différences plus efficacement que les psychiatres lors des évaluations cliniques.

Selon le rapport, les chercheurs explorent la possibilité que des modèles d'apprentissage automatique entraînés sur les modèles de langage puissent servir d'outil pour soutenir un diagnostic plus précoce de la schizophrénie, une condition qui peut être difficile à identifier à ses débuts en utilisant seules les méthodes traditionnelles d'évaluation psychiatrique.

Scientific American n'a pas précisé les mécanismes exacts par lesquels ces différences de parole se manifestent ni le stade actuel de développement de ces outils d'IA, mais a présenté la recherche comme faisant partie d'un effort plus large pour appliquer l'analyse informatique au diagnostic en santé mentale.

Le rapport suggère que, s'ils sont validés, ces outils d'analyse de la parole basés sur l'IA pourraient compléter les approches diagnostiques existantes utilisées par les professionnels de la santé mentale, permettant potentiellement une détection et une intervention plus précoces.